Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Operatory przynależności

Operatory przynależności w Pythonie (in i not in) są używane do sprawdzania, czy dana wartość znajduje się w sekwencji (takiej jak lista, krotka, zbiór, czy ciąg znaków) czy nie. Są one bardzo przydatne w różnych scenariuszach, od prostych warunków po bardziej złożone struktury danych. W tym artykule przyjrzymy się, jak używać operatorów przynależności w Pythonie, i przedstawimy przykłady ich zastosowania.

Przykłady użycia operatorów przynależności

Poniżej znajduje się przykład kodu Pythona, który ilustruje różne sposoby użycia operatorów przynależności z komentarzami wyjaśniającymi, co każda część kodu robi.

# Definiowanie listy produktów
products = ["apple", "banana", "cherry", "date"]

# Sprawdzenie, czy 'apple' jest w liście produktów
if "apple" in products:
    print("Apple is in the list")

# Sprawdzenie, czy 'fig' nie znajduje się w liście produktów
if "fig" not in products:
    print("Fig is not in the list")

# Definiowanie krotki z numerami ID produktów
productIds = (101, 102, 103, 104)

# Sprawdzenie, czy ID produktu 105 jest w krotce
if 105 not in productIds:
    print("Product ID 105 is not in the tuple")

# Utworzenie zbioru z nazwami miast
cities = {"London", "Paris", "New York"}

# Sprawdzenie, czy 'Paris' jest w zbiorze miast
if "Paris" in cities:
    print("Paris is in the set")

# Utworzenie słownika z informacjami o użytkowniku
userInfo = {"name": "John", "age": 30, "city": "London"}

# Sprawdzenie, czy klucz 'name' jest w słowniku userInfo
if "name" in userInfo:
    print("Key 'name' is in the dictionary")

# Sprawdzenie, czy wartość 'John' znajduje się w słowniku
if "John" in userInfo.values():
    print("Value 'John' is in the dictionary")

Opis przykładów

  • Lista produktów: Używamy operatora in do sprawdzenia, czy element znajduje się w liście.
  • Nieobecność elementu: Za pomocą operatora not in sprawdzamy, czy określony element nie znajduje się w liście.
  • Krotki z ID produktów: Demonstracja użycia not in z krotką.
  • Zbiór miast: Pokazanie, jak operator in może być używany ze zbiorami.
  • Słownik z informacjami o użytkowniku: Ilustracja sprawdzania obecności klucza i wartości w słowniku za pomocą operatora in.

Podsumowanie

Operatory przynależności w Pythonie, in i not in, są niezwykle użytecznymi narzędziami do sprawdzania obecności elementów w różnych strukturach danych. Pozwalają one na pisanie bardziej czytelnego i efektywnego kodu, szczególnie w kontekście warunków i pętli. Zrozumienie i właściwe stosowanie tych operatorów jest kluczowe dla każdego programisty Pythona, niezależnie od poziomu zaawansowania.

Jeżeli chcesz przyśpieszyć swoją naukę tworzenia stron chciałbym polecić mój kurs Python od podstaw w którym nauczysz się tego języka od podstaw do zaawansowanych jego aspektów.